최소 인센티브 비율(MIR) 정책 도입 👉트윗원문 MIR (Minimum Incentive Rates) • 보상을 제공하지 않는 리워드볼트로의 배출량을 절감 도입 이유 • 보상을 주지않는 리워드볼트로 쓸데없는 토큰 배출이 일어나는 것을 방지하여 WBERA 배출을 더 효율적으로 관리 • 유저들이 효율적인 수익 기대 가능 작동 방식 • 1 WBERA 당 0.7
반응 내역
미리보기 관측
연결 대화방에서 관측
커뮤니티 탐색 / 상세
채널과 대화방 정보, 참여 인물, 콘텐츠를 한곳에서 확인하세요.
방 운영 기록과 참여 분석은 데이터 출처와 날짜 경계가 다릅니다.
채널 구독자와 글 성과는 대화방 인원·메시지와 합산하지 않습니다.
수집된 일별 관측값만 표시합니다. 수집하지 못한 날짜의 인원은 채우지 않습니다.
선택한 기간에 수집 관측 기록이 없습니다. 활동이 없었다는 뜻은 아닙니다.
봇이 받은 업데이트만 집계합니다. 수집 시작 전 기록·누락된 업데이트는 포함되지 않으며, 기록이 없는 기간을 0으로 추정하지 않습니다. 공지 메시지 수는 원문 메시지 기준입니다. 앨범에 포함된 각 메시지를 각각 집계합니다. 댓글은 댓글 발행일 기준, 반응은 선택 기간에 발행된 원문의 마지막 관측 합계입니다. 반응을 측정하지 못한 메시지는 제외하며, 조회수·전체 공유 수는 제공하지 않습니다.
이 기간의 공지 보기 ↗| 날짜 | 활동 유저 | 이전 기간에도 활동한 유저 |
|---|---|---|
| 2026-08-31 | — | — |
| 2026-09-01 | — | — |
| 2026-09-02 | — | — |
| 2026-09-03 | — | — |
| 2026-09-04 | — | — |
| 2026-09-05 | 1 | 0 |
| 2026-09-06 | — | — |
| 2026-09-07 | — | — |
| 2026-09-08 | — | — |
| 2026-09-09 | — | — |
| 2026-09-10 | 1 | 0 |
| 2026-09-11 | — | — |
| 2026-09-12 | — | — |
| 2026-09-13 | — | — |
| 2026-09-14 | — | — |
| 2026-09-15 | — | — |
| 2026-09-16 | — | — |
| 2026-09-17 | — | — |
| 2026-09-18 | — | — |
| 2026-09-19 | — | — |
| 2026-09-20 | — | — |
| 2026-09-21 | — | — |
| 2026-09-22 | — | — |
| 2026-09-23 | — | — |
| 2026-09-24 | — | — |
| 2026-09-25 | — | — |
| 2026-09-26 | — | — |
| 2026-09-27 | — | — |
| 2026-09-28 | — | — |
| 2026-09-29 | — | — |
집계 기간 2026-08-31–2026-09-30 (종료일 제외)
이 기간에 조건을 충족한 연결자가 없습니다.
0개 중 0개 표시 · 방마다 메시지 3개 이상 작성한 곳만 연결자 자격으로 셉니다.
24개 중 5개 표시
위 공통 참여 분석과 집계 기간·기준이 달라 합산하지 않습니다.
최소 인센티브 비율(MIR) 정책 도입 👉트윗원문 MIR (Minimum Incentive Rates) • 보상을 제공하지 않는 리워드볼트로의 배출량을 절감 도입 이유 • 보상을 주지않는 리워드볼트로 쓸데없는 토큰 배출이 일어나는 것을 방지하여 WBERA 배출을 더 효율적으로 관리 • 유저들이 효율적인 수익 기대 가능 작동 방식 • 1 WBERA 당 0.7
미리보기 관측
연결 대화방에서 관측
Squid x berachain 이벤트 참여하기 요약 1. squid/berachain 텔레그램/트위터 팔로우 2. squid 에서 아무 네트워크의 자산 -> 베라체인 자산으로 스왑해서 최소 1개 트젝 찍기 (간단해서 2개 추천) (예 : bnb chain -> berachain) 3. 구글폼 제출하기 트젝까지 찍는 이벤트라 경쟁률이 낮은 꿀통 느낌 #be
미리보기 관측
연결 대화방에서 관측
봇이 관측한 공개 채널 게시물입니다. 본문은 200자까지 표시하며, 댓글과 반응은 수집 시점의 관측값입니다. 인기순은 관측된 댓글과 반응의 합계입니다.